L'Intelligence Artificielle, vient en aide, aux chercheurs en intelligences extraterrestres.
Selon un nouvel article publié dans le journal
Nature Astronomy, les scientifiques espèrent
utiliser l'apprentissage automatique dans la
recherche d'intelligence extraterrestre.
Le SETI, ou Search for Extraterrestrial Intelligence, a été crée en 1984 et analyse l'espace pour trouver des signaux qui ne contiennent pas de "techno signatures" terriennes.
VICE rapporte qu'un apprentissage par algorithme a déjà été mis en place sur les données d'un télescope en 2016.
Après avoir analysé 480 heures de données venant de 820 étoiles, l'algorithme a identifié 8 signaux d'intérêts qui étaient précédemment non détectés.
Peter Ma, le premier auteur de cet article, affirme que même si la technologie SETI a été utilisé par le passé, son équipe est sur le point de découvrir quelque chose de nouveau.
Précédemment, des éléments de ML (machine learning) ont été inclus dans différents secteurs pour aider les recherches, Peter Ma, étudiant, Université de Toronto, via VICE.
Ce travail repose entièrement sur des réseaux neuronaux sans aucun algorithme traditionnel pour le supporter et il produit des résultats sans précédent, Peter Ma, étudiant, Université de Toronto, via VICE.
Selon Ma, le travail de son équipe est deux fois plus rapide que celui des algorithmes traditionnels et permet une approche hors des sentiers battus dans la recherche d'intelligence alien.
Les algorithmes traditionnels opèrent sur des instructions données et conçues par les humains, ils ne permettent de ne trouver que ce que nous désirons qu'ils trouvent, Peter Ma, étudiant, Université de Toronto, via VICE.
Le problème est que la nature des signaux extraterrestres n'est pas complétement connue. Notre approche est de continuer à apprendre, Peter Ma, étudiant, Université de Toronto, via VICE