Cette IA prédit l'âge des moustiques avec une extrême précision
  • l’année dernière
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Il existe des méthodes standard classifiant les moustiques en fonction de leur âge. Cependant, ils sont laborieux et coûteux. C'est pourquoi les chercheurs sont revenus à l'intelligence artificielle pour le prédire avec plus de précision. Le fait est que les vieux moustiques sont plus susceptibles de transmettre le paludisme que les jeunes. D'où l'intérêt des interventions ciblées. Selon l'Organisation mondiale de la santé , la région africaine réunirait 95% des cas de paludisme en 2021. Ceci est importantDepuis, cette année-là, il y avait 247 millions de cas dans le monde. Cette recherche pourrait aider à éradiquer le paludisme a été menée par une équipe africaine. La nouvelle étude a été publiée dans BMC Bioinformatique. Ils ont combiné AI avec les mirs Cette nouvelle étude concerne des souches de moustiques de laboratoire élevées., ils ont enregistré la composition biochimique des moustiques. Ensuite, ils ont utilisé ces données pour provoquer un modèle d'apprentissage automatique, une forme d'IA qui est utilisée pour prédire l'âge des moustiques. Selon les scientifiques, la prévention la propagation du paludisme est essentielle pour supprimer cette maladie, comme l'exploitation d'outils innovants pour lutter contre les moustiques contribue à cet objectif.Il convient de noter qu'il est le principal auteur l'étude et chercheur au Ifakara Health Institute. 98% de précision grâce à l'apprentissage automatique L'apprentissage automatique a une précision d'environ 98% .s sans parler qu'elle prend travail, moins de temps et ressources. Cependant, plus de recherches sont utiles avant de pouvoir l'exploiter. Pour une bonne raison, cette étude ne concernait qu'un seul type de moustiquesC'est les anophèles arabes, et les souches ne proviennent que de deux pays. De plus, Emmanuel Mwanga a déclaré que chercheurs doivent mieux comprendre facteurs qui influencent la transmission du paludisme., moustiques qui préfèrent attaquer humains sont plus susceptibles de transmettre la maladie, malgré leur âge. «La prédiction précise de ces facteurs peut aider à identifier les populations à haut risque et les interventions cibles plus efficacement.» Emmanuel Mwanga
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