Nizar est en M2, en Data Science et IA, à EPITA et a rejoint CANAL+ TECH pour un stage en tant que Data Scientist. Sa mission principale est de chercher à mettre en production des solutions à base de ML et de DL pour mieux détecter les cas de fraudes auprès des équipes de sécurité et d’anti-fraude. Il utilise notamment Pytorch - une librairie implémentée en Python, pour créer des modèles de Deep Learning - et AWS pour faciliter son travail.