28 - Машинное обучение. План решения задачи классификации

06 - Машинное обучение. Постановка проблемы и простейшие способы ее решения

20 - Машинное обучение. Выбор оптимального числа кластеров

55 - Машинное обучение. Мотивация и простые способы отбора признаков

39 - Машинное обучение. Трюк с ядром

31 - Машинное обучение. Методы выбора оптимальных параметров алгоритма. Кросс-валидация

Лампедуза: Глава ЕК предложила "общеевропейский план" решения миграционной проблемы

07 - Машинное обучение. Восстановление данных с помощью метрики

51 - Машинное обучение. Взвешенное голосование AdaBoost - 1

46 - Машинное обучение. Наивный Байес - 1

10 - Машинное обучение. Применение метрик и КК в рекомендательных системах

41 - Машинное обучение. Нейронные сети (как композиция линейных классификаторов)

Секретный План Али и Назлы - Чудо доктор 28 Серия

НАТО: лидеры и задачи

FIFA 16 / Лучшие формации (+тактики, +задачи игроков)

28 - Статистика. Постановка задачи

Домашните задачи по Самитот на НАТО

08 - ML и УП. Постановка задачи машинного обучения

Главные задачи Европарламента по мнению немецких избирателей и польского кандидата

Будущее Британского Содружества: задачи и опасности

Венгрия не сможет достойно выполнить задачи председательства в ЕС - резолюция Европарламента